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微分格存货(仓单)业务运营体系建设(二)

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日期:2022-08-16 20:17:53作者:超级管理员
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  微分格存货(仓单)业务运营体系建设(二)本系列文章“存货(仓单)业务运营体系建设”的第一部分主要介绍了微分格在仓单业务涉及的基本知识、法律体系和运营体系方面的理解,做为系列文章的第二部分本文将继续介绍微分格在作业流程、岗位设置、科技风控、配套措施几方面的业务经验和理解。

  随着物联网、区块链、大数据、人工智能、北斗与5G技术的快速发展与日臻成熟,科技被越来越广泛地应用到存货(仓单)业务中,诚然,科技解决了诸如物联感知、信息传输、数据真实性、智能风控等诸多问题,代替了部分人力工作,提高了工作效率,但是技术是有边界的,存货(仓单)业务因参与主体众多、货物天然存在的复杂性,技术并不能解决所有问题,同时综合考虑实施难度、实施成本、投入产出等因素并不能将所有技术设备全部应用,若过于迷信技术反倒是“画虎不成反类犬”。

  在实际的存货(仓单)业务中,一定要注意众多参与主体的统筹、人力与技术的配合、线上与线下的交互,采用“技防+人防”的运营策略对仓单全生命周期进行管理,才能达到良好地效果。下面我们将作业流程拆解,分步骤阐述。

  (1)货物入库:仓储方需按照事先与存货方、资金方及监管方约定的要求,检查货物外观、包装,盘点货物数量、重量,收取并核验单据凭证,货物按既定货位存放,货物入库信息上报系统,同时应注意与存货方、监管方的交互。

  (2)仓单质押、融资放款:存货方提出融资申请,仓储方加装物联感知设备、与货物绑定,申请开立仓单,物联感知设备提取到的信息与仓储方提报的信息交叉验证,存货方申请仓单质押融资,资金方确认仓单质押、登记并放款,对应货物进入冻结状态。

  (3)融资还款、仓单解押:存货方还款并申请解押仓单,资金方确认还款并解除登记,解押仓单,对应货物进入解冻状态。

  (4)日常监管、巡查盘点:监管仓库需设立监管告示牌或货权牌,起到质押公示效果,入库阶段现场复核,设置专人巡查监管仓库、盘点监管货物,起到复核作用、风险管理闭环。

  (5)风险事件:若出现货物短少、单货不一、未按规则进出库、重复质押、货物存储状态异常、人为破坏物联感知设备等情况,仓单系统会运用“物联网,区块链、人工智能、大数据”对资产进行全方位实时监控,按照事先约定好的风控引擎和工单策略引擎发现异常立即告警,并派送工单,及时通知相关方负责人进行处理。同时,资金方和监管方也应关注存货人和仓储方的资信情况、仓库经营情况,防范并第一时间处理仓库被查封、强行出库等行政、刑事案件带来的风险。

  再适合的运营理念,再完善的风控措施,再先进的技术设备,再清晰的业务流程都要靠一支岗位安排合理、人员职责清晰、行动落实高效的人才队伍来执行。那么存货(仓单)业务中应该设置哪些岗位才能搭建起一支这样的队伍呢?这里简要从与业务运营直接相关的角度来展开,暂不涉及财务、行政、人事等企业级管理岗位。

  (1)前台经营部门:主要岗位有业务营销/市场推广,主要职责就是做好市场开拓计划,承担业务经营指标,客户洽谈,商务签约合作等。

  (2)中台技术部门:主要岗位有产品/研发,主要职责就是市场调研与信息反馈,产品设计与迭代,产品研发与维护,参与供应商选定评审等。

  (3)后台风险部门:主要岗位有风控/法务,主要职责就是制定风险管理制度体系、工作机制、流程,参与公司业务的全过程风险控制,公司协议的起草、审核,业务合规审查等。

  (4)后台运营部门:主要岗位有运营管理/尽调巡查,主要职责就是保证公司各项制度之间的统一,协调其他部门保证业务高效运行,制定业务计划和目标管理与监督,业务参与方的尽调和仓库现场巡查盘点等。

  存货(仓单)业务的参与主体不同,各主体应根据角色定位、业务权责利、结合自身情况针对性设置符合企业发展的岗位。

  在存货(仓单)业务领域,目前主要应用的有物联网、区块链、大数据、人工智能、北斗与5G技术。这些技术与实际业务场景相结合,形成完整的解决方案和市场化产品。

  (1)AI硬件及物联网技术:基于智能摄像头,智能锁,无人地磅秤,UWB定位,RFID标识,智能叉车,温湿度传感器,数量扫描仪,无人盘点飞行器,北斗定位等智能设备,并通过智能边缘设备进行统一数据接入集成,边缘计算与通信等服务。

  (2)区块链、信息交叉验证:作为数字资产凭证,可信电子仓单提供附加信息,根据监管要求,基于智能摄像头,智能锁,无人地磅秤,UWB定位,RFID标识,智能叉车/行车,温湿度传感器,数量扫描仪等智能设备进行仓库改造,融合多系统多设备数据,并与WMS系统对接,信息多维度交叉验证,保证上链数据真实性,仓单全生命周期上链存证,使资产可见可信,提升流转和融资效率。见图5

  (一)散货二、三维可视化建模:实时3D监控,三维可视化,实时数据更新,可扩展红外安防设施;数据精准,大数据处理引擎,建模计算数据精确;大数据分析记录,实时、精准“时空对应”基础上的大数据挖掘与分析,数据留存与校核,创造多维价值。

  (二)行车作业二、三维可视化建模:实时3D监控,行车作业现场的三维可视化建模,实时数据更新,可扩展安防电子围栏;数据精准,大数据处理引擎,融合定位、称重、图像等多维度实时数据进行建模,实现行车作业出库、入库、移库的行为识别,出入库货物重量的精准计量,运输车辆的身份识别与现场存证;大数据分析记录,实时、精准“时空对应” 基础上的大数据挖掘与分析,数据留存与校核,创造多维价值。

  (4)智能风控技术:运用“物联网,区块链、人工智能、大数据”对资产进行全方位实时数据监控,根据风控规则、策略规则,发现异常立即告警,并派送工单,实现风控预警告警,实时/手动产生工单,在线、配套措施

  在上一篇系列文章中提到过仓单也具有一定的局限性,扩展到存货(仓单)业务中,为了保证资金和货物的安全,需要补充或搭配的配套措施、配套方案更多。

  (1)货物权属核验:做为仓单出具人的保管人并不负责货物权属真实性的核验,需要通过“四流”合一的手段,与相关的供应链管理系统(ERP、交易系统等)或供应链金融系统(订单融资系统、产融平台等)对接,确保交易真实性,帮助完成货物权属的核验,保证融资安全。或者通过“线上+线下”手段收取货权材料。